Linux Envs

移动硬盘是NTFS格式的，挂载时候kernel不支持这格式

出现：filesystem type ntfs not configured in kernel
```
 sudo yum install *ntfs*
```

安装 libsodium 库

 wget https://download.libsodium.org/libsodium/releases/LATEST.tar.gz
 tar xzvf LATEST.tar.gz
 cd libsodium*
 ./configure
 make -j8 && make install
 echo /usr/local/lib > /etc/ld.so.conf.d/usr_local_lib.conf
 ldconfig

安装 Shadowsocks

 yum install epel-release -y
 yum install gcc gettext autoconf libtool automake make pcre-devel asciidoc xmlto udns-devel libev-devel mbedtls-devel libsodium-devel c-ares-devel -y
    
 cd /usr/local/src
 git clone https://github.com/shadowsocks/shadowsocks-libev.git
 cd shadowsocks-libev
 git submodule update --init --recursive
    
 ./autogen.sh
 ./configure
 make && make install

Shadowsocks作为服务端配置

创建配置文件

 mkdir -p /usr/local/etc/shadowsocks
 vi /usr/local/etc/shadowsocks/server.json

文件内容

 {
     "server": "0.0.0.0",
     "server_port": 30023,
     "password": "",
     "method": "chacha20"
 }

添加服务管理文件/etc/systemd/system/ss-server.service，并跟随开机启动。

 [Unit]
 Description=Shadowsocks Server
    
 [Service]
 TimeoutStartSec=0
 ExecStart=/usr/local/bin/ss-server -c /usr/local/etc/shadowsocks/server.json
    
 [Install]
 WantedBy=multi-user.target

 systemctl enable ss-server
 systemctl start ss-server

Shadowsocks作为客户端配置

创建配置文件

 mkdir -p /usr/local/etc/shadowsocks
 vi /usr/local/etc/shadowsocks/client.json

文件内容

 {
     "server": "0.0.0.0",
     "server_port": 10000,
     "local_address": "127.0.0.1",
     "local_port": 1086,
     "password": "yourpasswd",
     "timeout": 300,
     "method": "aes-192-cfb",
     "workers": 1
 }

添加服务管理文件/etc/systemd/system/ss-client.service，并跟随开机启动。

 [Unit]
 Description=Shadowsocks Client
    
 [Service]
 TimeoutStartSec=0
 ExecStart=/usr/local/bin/ss-local -c /usr/local/etc/shadowsocks/client.json
    
 [Install]
 WantedBy=multi-user.target

 systemctl enable ss-client.service
 systemctl start ss-client.service

Proxychains4

安装

 cd /usr/local/src
 git clone https://github.com/rofl0r/proxychains-ng.git
 cd proxychains-ng
 ./configure
 make && make install
 make install-config

修改配置文件/usr/local/etc/proxychains.conf

 ...
 chain_len = 1
 ...
 localnet 127.0.0.0/255.0.0.0 
 localnet 192.168.0.0/255.255.0.0
 ...
 [ProxyList]
 socks5 127.0.0.1 1086

之后使用composer等命令行工具的时候，使用下面命令即可。

 proxychains4 composer update

安装openssl和openssl-devel
```
 yum install openssl openssl-devel
```

安装hdf5-devel

 For CentOS
 yum -y install hdf5-devel

 For Ubuntu
 sudo apt-get install libhdf5-dev

安装CMake

 yum install -y gcc gcc-c++ make automake 
 yum install -y wget
 wget http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.10.2.tar.gz
 tar -zxvf cmake-2.8.10.2.tar.gz
 cd cmake-2.8.10.2
 ./bootstrap
 gmake
 gmake install

如果步骤六报错，可能原因是关联的程序包未安装。解决方法：安装所需的程序包后，将cmake-2.8.10.2/目录下的CMakeCache.txt删掉，再从步骤六开始。

Linux下tar.xz结尾的文件的解压方法
```
 tar xvJf  ***.tar.xz
```

Conda清华大学开源软件镜像站

 #首先先添加清华的镜像源
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 conda config --set show_channel_urls yes

 #如果无法解决，则删除channels配置文件中部分内容

 #具体操作如下:
 #1、快速创建channels配置文件的备份(保险起见)
 cp ~/.condarc{,.bak}

 #查看配置文件的内容
 cat ~/.condarc.bak 
 channels:
   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   - defaults
 show_channel_urls: true

 #2、删除部分内容
 #修改后配置文件的内容如下，只保留清华的镜像源：
 vim ~/.condarc
 channels:
   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 show_channel_urls: true

解决 ImportError: cannot import name ‘abs’ 导入tensorflow报错

 pip uninstall tensorflow
 pip uninstall protobuf
 pip install tensorflow==1.8.0

安装显卡驱动

下载地址：https://www.geforce.cn/drivers

 sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.77.run
 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.77.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
 # -no-opengl-files 表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件，这个参数最重要
 # -no-x-check 安装驱动时不检查X服务
 # -no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau
 nvidia-smi # 安装完成后查看GPU和驱动程序信息

安装cuda9.0

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

 sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
 Do you accept the previously read EULA?accept/decline/quit: accept
 是否自动安装nvidia显卡驱动，选择no
 Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.86?(y)es/(n)o/(q)uit: n
 剩下的全部都yes

配置环境变量

 编辑~/.bashrc文件
 vim ~/.bashrc
 #末尾添加以下内容
 export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
 编辑/etc/profile
 vim /etc/profile
 #末尾添加以下内容
 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
 export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
 使配置文件生效
 source /etc/profile

安装cudnn7.0.5驱动

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

 cp cudnn-9.0-linux-x64-v7.solitairetheme8 cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
 tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
 cd cuda
 cp include/* /usr/local/cuda
 cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64
 cat /usr/local/cuda/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

安装TensorFlow

安装pyenv

 sudo yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel git
 mkdir ~/.pyenv
 git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
 echo ‘export PYENV_ROOT=”$HOME/.pyenv”’ >> ~/.bashrc
 echo ‘export PATH=”$PYENV_ROOT/bin:$PATH”’ >> ~/.bashrc
 echo ‘eval “$(pyenv init -)”’ >> ~/.bashrc
 exec $SHELL -l

安装tensorflow

 pip install –ignore-installed –upgrade pip setuptools
 pip install –upgrade tensorflow_gpu-1.6.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

 conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
 conda list 查看安装了哪些包
 conda create -n your_env_name 创建虚拟环境
 source activate your_env_name 激活虚拟环境
 conda install -n your_env_name [package] 给虚拟环境安装包
 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) –all 删除虚拟环境
 conda remove –name your_env_name package_name 删除虚拟环境中某个包

linux关闭 X server

Ubuntu 16.04 关闭x server

 sudo /etc/init.d/gdm stop
 sudo /etc/init.d/gdm status
 sudo /etc/init.d/gdm restart

centos 7 关闭x server

 systemctl stop gdm.service
 systemctl start gdm.service

NVIDIA GeForce GTX 1060 驱动安装

下载地址：http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

禁用 nouveau 第三方驱动

 打开编辑配置文件： sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
 在最后一行添加：blacklist nouveau
 添加完成之后，执行命令：sudo update-initramfs -u
 重启使之生效：reboot

安装 NVIDIA GeForce GTX 1060 驱动

 重启后按 Ctrl+Alt+F1 进入命令行界面
 执行命令：lsmod | grep nouveau
 禁用X服务：sudo /etc/init.d/lightdm stop
 给驱动run文件赋予可执行权限：sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run (下载的驱动文件名）
 安装：sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run -no-opengl-files
 开启X服务：sudo /etc/init.d/lightdm start
 –no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。这个参数最重要
 –no-x-check 安装驱动时不检查X服务
 –no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau
 后面两个参数可不加
 nvidia-smi

tensorflow CUDA cudnn 版本对应关系

linux下：

windows下：

一叶知秋

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