Docker搭建深度学习环境

ubuntu 16 使用Docker安装anaconda

 docker search anaconda
 docker pull continuumio/anaconda3
 docker images
 docker run -t -i continuumio/anaconda3 /bin/bash
 python

Docker 退出容器但不关闭当前容器

方法一：如果要正常退出不关闭容器，请按Ctrl+P+Q进行退出容器

方法二：如果使用exit退出，那么在退出之后会关闭容器，可以使用下面的流程进行恢复
```
 使用docker restart命令重启容器
 使用docker attach命令进入容器
```
重启httpd（service httpd restart）和radosgw(/etc/init.d/ceph-radosgw restart)，并且使用wget验证是否将radosgw重启成功(wget http://127.0.0.1)

docker-compose安装

 curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

ubuntu 安装nvidia-docker

安装docker-ce

 sudo curl https://get.docker.com | sudo sh

安装ncidia-docker

 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
   sudo apt-key add -
 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu16.04/amd64/nvidia-docker.list | \
   sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
 sudo apt-get update
 sudo apt-get install -y nvidia-docker2
 sudo usermod -aG docker $USER﻿​

错误问题解决

 /bin/nvidia-docker: line 34: /bin/docker: Permission denied错误

 sudo semanage fcontext -a -t container_runtime_exec_t /usr/bin/nvidia-docker
 sudo restorecon -v /usr/bin/nvidia-docker

一叶知秋

Docker搭建深度学习环境

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